LLM으로 시작해 RAG 시스템으로 진화하다

나는 Chat-GPT, Claude 를 유료로 사용하고 있다. 어쩌면 내 어투와 질문이 어떻든지 간에 내가 원하는 내용에 대한 답변을 아주 간단하게 답변해 준다. 그리고 루비페이퍼에서 최근 신간으로 출판한 <이토록 쉬운 RAG 시스템 구축을 위한 랭체인 실전 가이드>는 LLM을 넘어 발전하는 RAG 시스템에 대해 설명하고 있어 큰 도움이 됐다.

 

이 책은 기초적인 AI와 자연어 처리의 역사부터 최신 LLM의 발전까지 체계적으로 다루면서, 특히 실제 구현에 초점을 맞춰 서론을 시작한다. 그 이후 실제 RAG 시스템 구축까지 단계적으로 설명해준다. 특히 랭체인(LangChain)을 활용한 실습 중심의 접근법이 돋보이며, PDF, Word, CSV 등 다양한 형식의 문서를 처리하는 방법부터 벡터 데이터베이스 구축, 검색 시스템 구현까지 실무에서 필요한 내용을 상세하게 다루고 있어 LLM 이후 어떻게 기술을 응용할 것인가를 고민하는 이들에게 좋은 도움이 될 것이다.

 

주목할 만한 점은 단순한 구현을 넘어서 Streamlit을 활용한 실제 챗봇 애플리케이션 개발과 배포 과정까지 다루고 있다.  이 책을 통해 이론적 지식을 실제 서비스로 구현하는 전 과정을 경험할 수 있다. 또한 오픈소스 LLM과 Closed LLM의 비교, 한국의 LLM 생태계에 대한 내용도 포함하고 있어 국내 독자들에게 특히 유용할 것이다.

 

마지막으로, LLM의 한계를 극복하기 위한 Tool과 Agent의 활용, CoT(Chain of Thought)와 ReAct 같은 고급 개념까지 다루고 있어, 기초부터 고급 단계까지 LLM과 RAG에 대한 종합적인 이해를 제공하는 실용적인 교재가 될 것이다. 특히 각 장마다 실습 코드와 함께 실제 활용 사례를 제시하고 있어, 실무자들이 바로 적용할 수 있는 실용적인 지식을 제공해 주고, 두껍지 않아 개론으로 참고하기 좋다. 

 

이 외 루비페이퍼에서 ‘챗GPT로 마케팅 분석하기, 25가지 문제로 배우는 LLM 입문 with 파이썬, MLOps 구축 가이드북’ 도 이와 관련해 참고하면 좋은 도움이 될 것이라 생각한다.

 

• 이 리뷰는 <이토록 쉬운 RAG 시스템 구축을 위한 랭체인 실전 가이드>를 무료로 제공받아 기록했습니다.

이토록 쉬운 RAG 시스템 구축을 위한 랭체인 실전 가이드 @루비페이퍼